Preview

Омский научный вестник. Серия "Авиационно-ракетное и энергетическое машиностроение"

Расширенный поиск

Разработка математической модели технического диагностирования поршневых компрессоров ракетно-космического комплекса

https://doi.org/10.25206/2588-0373-2025-9-3-38-46

EDN: EVJMLE

Аннотация

В статье в качестве объекта диагностирования рассматривается поршневой компрессор, входя­щий в комплекс компрессорного оборудования для производства, хранения, распределения газов для космодромов, обеспечивающих запуск ракет-носителей. Выбрана модель диагностирования порш­невого компрессора как основного устройства для производства сжатого воздуха, основанная на процессах изменения таких параметров воздуха, как давление, объем и температура за один полный цикл. Предложено использовать преобразование Гильберта–Хуанга для обработки диагностических параметров, полученных при анализе индикаторных диаграмм ступеней поршневого компрессора. Используя функцию корреляционного типа подобной метрике Хаусдорфа предлагается производить сравнение сигналов, полученных с технически неисправного поршневого компрессора и некоторого эталона (исправного поршневого компрессора) для идентификации характерных неисправностей.

Об авторах

Р. Р. Хотский
808 военное представительство МО РФ
Россия

ХОТСКИЙ Ростислав Ростиславович, замести­тель начальника

192012, г. Санкт-Петербург, ул. Бабушкина, д. 123

AuthorID (РИНЦ): 1234008



А. В. Бураков
АО «Компрессор»
Россия

БУРАКОВ Александр Васильевич, начальник ЦКБ АО «Компрессор»

194044, г. Санкт-Петербург, пр. Большой Сампсониевский, д. 64

AuthorID (РИНЦ): 994917

AuthorID (SCOPUS): 57210981312



Л. Г. Кузнецов
АО «Компрессор»
Россия

КУЗНЕЦОВ Леонид Григорьевич, доктор техниче­ских наук, профессор, генеральный конструктор

194044, г. Санкт-Петербург, пр. Большой Сампсониевский, д. 64

AuthorID (РИНЦ): 359074

ResearcherID: A-8766-2018



Список литературы

1. Чокой С. А. Теоретическое исследование процесса диагностирования цилиндропоршневой группы тестовым методом // АПК России. 2024. Т. 31, № 2. С. 218–229. DOI: 10.55934/2587-8824-2024-31-2-218-229. EDN: HBKGMU.

2. Хейрабади Г., Мусави С. Техническое диагностирова­ние и прогнозирование технического состояния оборудования // Международный журнал гуманитарных и естествен­ ных наук. 2024. № 4–5(91). С. 157–164. DOI: 10.24412/2500-1000-2024-4-5-157-164. EDN: JDTABC.

3. Мосейко Е. С. Оценка надежности судовых механи­ческих систем с учётом применения методов потенциальных отказов // Жизненный цикл конструкционных материалов. Иркутск: Иркутский национальный исследовательский техни­ческий университет, 2022. С. 307–314. EDN: CTSGNZ.

4. Оскома А. А., Суриков Д. Г. Формирование модели диагностирования СКАВ-7,5 на основе вектора его диагно­стических параметров // Вестник Международной академии холода. 2021. № 4. С. 30–37. DOI: 10.17586/1606-4313-2021-20-4-30-37. EDN: AUQLDG.

5. Зимарев А. В., Сафронов К. С. Моделирование ра­боты воздушного компрессора // Неделя науки Санкт-Петербургского государственного морского технического университета. 2021. № 1-1. EDN: AWRXAU.

6. Ковалев И. В., Ковалев Д. И., Лосев В. В. [и др.]. Ма­тематическое моделирование и алгоритмизация функций мониторинга технологических процессов на основе многото­чечных измерительных систем // Современные наукоемкие технологии. 2021. № 6-1. С. 29–38. DOI: 10.17513/snt.38693. EDN: ERYLYC.

7. Ходырев А. И., Шахов А. В. Математическое моделиро­вание неисправностей ступени поршневого компрессора в це­лях технического диагностирования // Территория Нефтегаз. 2020. № 1-2. С. 46–54. EDN: FSNQDW.

8. Хайруллин Б. А. Прогнозирование удельной ошибки расчёта распределения термобарического состояния газокон­денсата при выборе уравнения состояния реального газа // Оригинальные исследования. 2022. Т. 12, № 5. С. 163–173. EDN: ZNZKCS.

9. Юша В. Л., Сутягинский М. А., Потапов Ю. А., Русских Г. С. Адаптация системы регулирования производитель­ности технологического поршневого водородного компрессо­ра к нестабильным условиям эксплуатации // Омский науч­ный вестник. Серия Авиационно-ракетное и энергетическое машиностроение. 2024. Т. 8, № 3. С. 29–35. DOI: 10.25206/2588-0373-2024-8-3-29-35. EDN: YYBXSR.

10. Лихачев В. Г. Судовые вспомогательные механизмы и системы. Санкт-Петербург: Лань, 2023. 256 с. ISBN 978-5-507-45027-5.

11. Щерба В. Е. Теория, расчет и конструирование поршневых компрессоров объемного действия. 2-е изд., доп. Москва: Юрайт, 2019. 323 с. ISBN 978-5-534-09232-5. EDN: QWCJGO.

12. Юша В. Л. Анализ термодинамической эффективно­сти теоретического многоступенчатого компрессора с комби­нированным применением адиабатного, изотермического и субизотермического процессов сжатия // Омский научный вестник. Серия Авиационно-ракетное и энергетическое ма­шиностроение. 2024. Т. 8, № 4. С. 29–38. DOI: 10.25206/2588-0373-2024-8-4-29-38. EDN: WVAYGR.

13. Бураков А. В., Хотский Р. Р., Кузнецов Л. Г. Выбор и изучение способов реализации модели диагностирования компрессорных станций ракетно-космического комплекса // Омский научный вестник. Сер. Авиационно-ракетное и энер­гетическое машиностроение. 2025. Т. 9, № 1. С. 72–82. DOI: 10.25206/2588-0373-2025-9-1-72-82. EDN: JRHMTO.

14. Хотский Р. Р., Макшанов А. В., Бураков А. В. [и др.]. Диагностика неисправностей судовых поршневых компрессо­ров с использованием преобразования Гильберта–Хуанга // Морской вестник. 2025. № 1 (93). С. 71–75. EDN: JVLHQR.

15. Huang N., Shen Zh., Long S. [et al.]. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and nonstationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society of London. Series A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 1998. Vol. 454. P. 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193.

16. Вознесенский А. С., Шестопалов М. Ю., Миненков Д. В. [и др.]. Частотно-временной анализ сигналов с ис­пользованием алгоритмов EMD, ITD и VMD // Инженерный вестник Дона. 2024. № 10 (118). С. 15–35. EDN: HSLXAC.

17. Саксонов Е. А., Симонов С. Е., Городничев М. Г. Обзор методов обнаружения неисправностей синхронного электро­двигателя с постоянными магнитами // Инженерный вестник Дона. 2023. № 4 (100). С. 8–38. EDN: ZAMMDU.

18. Загретдинов А. Р., Гапоненко С. О., Серов В. В. Концепция оценки технического состояния оборудования на основе HHT-преобразования виброакустических сиг­налов // Инженерный вестник Дона. 2015. № 3 (37). С. 16. EDN: VHSAHB.


Рецензия

Для цитирования:


Хотский Р.Р., Бураков А.В., Кузнецов Л.Г. Разработка математической модели технического диагностирования поршневых компрессоров ракетно-космического комплекса. Омский научный вестник. Серия "Авиационно-ракетное и энергетическое машиностроение". 2025;9(3):38-46. https://doi.org/10.25206/2588-0373-2025-9-3-38-46. EDN: EVJMLE

For citation:


Khotsky R.R., Burakov A.V., Kuznetsov L.G. Development of a mathematical model for technical diagnostics of reciprocating compressors for the rocket and space complex. Omsk Scientific Bulletin. Series Aviation-Rocket and Power Engineering. 2025;9(3):38-46. (In Russ.) https://doi.org/10.25206/2588-0373-2025-9-3-38-46. EDN: EVJMLE

Просмотров: 20

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2588-0373 (Print)
ISSN 2587-764X (Online)