Выбор и изучение способов реализации модели диагностирования компрессорных станций ракетно-космического комплекса
https://doi.org/10.25206/2588-0373-2025-9-1-72-82
EDN: JRHMTO
Аннотация
В статье в качестве объекта диагностирования рассматривается система сжатого воздуха, входящая в комплекс компрессорного оборудования для производства, хранения, распределения газов для космодромов, обеспечивающих запуск ракет-носителей. Выбрана модель диагности рования поршневого компрессора как основного устройства для производства сжатого воздуха, основанная на анализе характерных неисправностей. Разработаны векторы состояния элементов системы сжатого воздуха на основе множества структурных параметров, характеризующих техническое состояние объекта диагностирования. Предложено использовать вейвлет-анализ для обработки диагностических параметров полученных при анализе индикаторных диаграмм ступеней поршневого компрессора.
Об авторах
А. В. Бураков
АО «Компрессор»
Россия
Россия
БУРАКОВ Александр Васильевич, начальник ЦКБ АО «Компрессор»
194044, г. Санкт-Петербург, пр. Большой Сампсониевский, 64
AuthorID (РИНЦ): 994917
AuthorID (SCOPUS): 57210981312
Р. Р. Хотский
808 военное представительство МО РФ
Россия
Россия
ХОТСКИЙ Ростислав Ростиславович, заместитель начальника 808 военного представительства МО РФ
192012, г. Санкт-Петербург, ул. Бабушкина, 123
AuthorID (РИНЦ): 1234008
Л. Г. Кузнецов
АО «Компрессор»
Россия
Россия
КУЗНЕЦОВ Леонид Григорьевич, доктор технических наук, профессор, генеральный конструктор АО «Компрессор»
194044, г. Санкт-Петербург, пр. Большой Сампсониевский, 64
AuthorID (РИНЦ): 359074
ResearcherID: A-8766-2018
Список литературы
1. Наумчик И. В., Дзитоев М. С., Помошник М. В. Влияние величины вредного пространства на интегральные характеристики поршневого компрессора системы газоснабжения в составе стартового комплекса // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 5. С. 553–558. DOI: 10.24412/2071-6168-2023-5-553-554. EDN: IYXRVH.
2. Ларькин В. В., Бегунов М. Л., Николаев С. Г. [и др.] Об актуальности разработки перспективной системы контроля технического состояния сложных технических систем на основе предиктивной диагностики // Модели и методы развития технологий машиностроения в условиях цифровизации экономики России / под ред. А. А. Поповича. СанктПетербург: Политех-Пресс, 2022. С. 201–206. EDN: CGOYAP.
3. ГОСТ РВ 0015-301–2020. Система разработки и постановки на производство военной техники. Постановка на про изводство изделий. Основные положения. Введ. 01–07–2021. 42 с.
4. Кузнецов Л. Г., Бураков А. В., Грибанов Д. А., Хотский Р. Р. Методика расчета трудоемкости разработки судовых компрессорных станций с использованием аналога на основе ранжирования технических характеристик // Морской вестник. 2023. № 2 (86). С. 65–67. EDN: TLHLQH.
5. ГОСТ 20911–89. Техническая диагностика. Термины и определения. Введ. 01–01–1991. Москва: Стандартинформ, 2009. 12 c.
6. Борисевич М. А. Основные направления и задачи механизации и автоматизации восстановления сложных технических систем // Проблемы науки. 2022. № 3 (71). С. 32–37. EDN: GMNERY.
7. Меньшиков Д. С. Разработка модели прогноза сигналов предвестников неисправностей газоперекачивающих агрегатов // Международный технико-экономический журнал. 2022. № 5-6. С. 36–44. DOI: 10.34286/1995-4646-2022-86-5/6-36-44. EDN: BWPSAX.
8. Атанов И. В., Капустин И. В., Грицай Д. И., Кулаев Е. В. Неисправности компрессоров холодильного оборудования // Аграрная наука и производство в условиях становления цифровой экономики Российской Федерации и мирового сообщества: материалы 17 Междунар. науч.-практ. конф. ФМСХ. Ставрополь: АГРУС, 2021. С. 14–21. EDN: YSLLHJ.
9. Сокерина О. В., Хазин М. Л., Волегов С. А. Анализ причин неисправности клапанов поршневых компрессоров // Технологическое оборудование для горной и нефтегазовой промышленности: сб. тр. XXII Междунар. науч.-техн. конф. Екатеринбург, 04–05 апреля 2024 года. Екатеринбург: Изд-во Уральского гос. горного ун-та, 2024. С. 385–388. EDN: ICNDXV.
10. Манойлина С. З., Артемьев В. Н., Зайцев Н. А. Основные неисправности современных поршневых компрессоров и способы их устранения // Тенденции развития технических средств и технологий в АПК: материалы Междунар. науч.практ. конф., Воронеж, 20 февраля 2023 года. Воронеж: Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I, 2023. С. 182–188. EDN: ELOQAO.
11. Дылдин Г. П., Макаров В. Н. Насосы и компрессоры. Москва: Ай Пи Ар Медиа, 2023. 183 с. ISBN 978-5-4497-2260-7. EDN: JMLNZB.
12. Саввон Я. В., Приходько М. Г., Евдокимов Е. А. Неисправности системы смазки компрессоров // Наука. Новое поколение. Успех: cб. материалов III Междунар. науч.-практ. конф., Краснодар, 29 апреля 2022 года. Краснодар: Новация, 2022. С. 293–295. EDN: YIJIIV.
13. Котлов А. А. Параметрический анализ самодействующих клапанов поршневых компрессоров методами математического моделирования // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2019. № 5 (710). С. 27–35. DOI: 10.18698/0536-1044-2019-5-27-35. EDN: DYSHCP.
14. Оскома А. А. Статистический метод диагностирования компрессоров воздуха высокого давления как эффективный способ повышения безопасности их эксплуатации // Проблемы безопасности на транспорте: межвузовский сб. науч. тр. конф. Санкт-Петербург: Изд-во ГМА им. адм. С. О. Макарова, 1997. С. 5–13.
15. Кудрявцева И. С., Науменко А. П., Демин А. М., Одинец А. И. Вероятностно-статистический критерий оценки состояния по параметрам виброакустического сигнала // Динамика систем, механизмов и машин. 2019. Т. 7, № 2. С. 113–122. DOI: 10.25206/2310-9793-7-2-113-122. EDN: EYLIAI.
16. Ходырев А. И., Шахов А. В. Математическое моделирование неисправностей ступени поршневого компрессора в целях технического диагностирования // Территория Нефтегаз. 2020. № 1-2. С. 46–54. EDN: FSNQDW.
17. Оскома А. А., Суриков Д. Г. Формирование модели диагностирования СКАВ-7,5 на основе вектора его диагностических параметров // Вестник Международной академии холода. 2021. № 4. С. 30–37. DOI: 10.17586/1606-4313-2021-20-4-30-37. EDN: AUQLDG.
18. Равин А. А. Диагностическое обеспечение судового энергетического оборудования: проблемы и решения: дис. … д-ра техн. наук. Санкт-Петербург, 2016. 436 с. EDN: CFMONC.
19. Бураков А. В., Хотский Р. Р., Зуев П. Ю., Абрамов А. И. Разработка систем управления, обеспечивающих диагностику с применением робастного метода для перспективных судовых поршневых компрессоров // Морской вестник. 2024. № 3 (91). С. 33–37. EDN: KCVSKY.
20. Венцюлис Л. С., Коновалов П. Н., Рыбалко В. В. Диагностирование корабельных КТЭУ И ГТЭУ. Санкт-Петербург: ВМА им. Кузнецова, 1995. 336 с.
21. Рамазанов Р. М., Рамазанов М. И., Губайдуллин К. Ж. Диагностирование состояния трубопроводных обвязок компрессорных станций // Достижения науки и образования. 2020. № 2 (56). С. 5–10. EDN: BVPYXA.
22. Краснов А. Ю. Статистические методы в инженерных исследованиях. Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2022. 119 с.
Рецензия
Для цитирования:
Бураков А.В., Хотский Р.Р., Кузнецов Л.Г. Выбор и изучение способов реализации модели диагностирования компрессорных станций ракетно-космического комплекса. Омский научный вестник. Серия "Авиационно-ракетное и энергетическое машиностроение". 2025;9(1):72-82. https://doi.org/10.25206/2588-0373-2025-9-1-72-82. EDN: JRHMTO
For citation:
Burakov A.V., Khotsky R.R., Kuznetsov L.G. Selection and study of methods for implementing a diagnostic model for compressor stations of the rocket and space complex. Omsk Scientific Bulletin. Series Aviation-Rocket and Power Engineering. 2025;9(1):72-82. (In Russ.) https://doi.org/10.25206/2588-0373-2025-9-1-72-82. EDN: JRHMTO
Просмотров:
17
JATS XML
Послать статью по эл. почте 