Выявление потерь теплоносителя в системах централизованного теплоснабжения
https://doi.org/10.25206/2588-0373-2025-9-1-32-36
EDN: YIUZGT
Аннотация
Системы централизованного теплоснабжения выполняют важную социально-энергетическую роль, в которой утечки теплоносителя, вызванные естественным износом тепловых сетей и оборудования, являются основной проблемой, влияющей на безопасность и надежность её функционирования. В статье представлена актуальная информация о состоянии системы теплоснабжения, рассмотрены основные направления развития методов локализации мест утечек, возможность их использования с учётом региональных особенностей, а также представлены опытные данные их применения на историческом архиве выявленных ранее проблем.
Об авторах
В. Ю. ГрохотовРоссия
ГРОХОТОВ Валерий Юрьевич, аспирант, старший преподаватель кафедры «Теплоэнергетика»
644050, г. Омск, пр. Мира, 11
ResearcherID: MCJ-1928-2025
А. Г. Михайлов
Россия
МИХАЙЛОВ Андрей Гаррьевич, кандидат технических наук, доцент (Россия), доцент кафедры «Теплоэнергетика»
644050, г. Омск, пр. Мира, 11
AuthorID (РИНЦ): 385534
AuthorID (SCOPUS): 56503044200
И. А. Степашкин
Россия
СТЕПАШКИН Иван Александрович, старший преподаватель кафедры «Теплоэнергетика»
644050, г. Омск, пр. Мира, 11
AuthorID (РИНЦ): 948077
AuthorID (SCOPUS): 57214754518
Список литературы
1. Отчет о состоянии теплоэнергетики и централизованного теплоснабжения в Российской Федерации в 2022 году // Минэнерго России. Москва, 2023. 161 с.
2. Почти треть теплосетей в России нуждается в замене // RTVI. URL: https://rtvi.com/news/pochti-tret-teplosetej-v-rossii-nuzhdaetsya-v-zamene/ (дата обращения: 17.01.2025).
3. Дмитриев В. З. Системы централизованного теплоснабжения города Омска и пути их совершенствования // Национальные приоритеты России. 2019. № 4. С. 42–47. EDN: TQVEAQ.
4. El-Zahab S., Zayed T. Leak detection in water distribution networks: an introductory overview // Smart Water. 2019. Vol. 4 (1). DOI: 10.1186/s40713-019-0017-x.
5. Shen Y., Chen J., Fu Q. [et al.]. Detection of district heating pipe network leakage fault using UCB arm selection method // Buildings. 2021. Vol. 11 (7). 275. DOI: 10.3390/buildings11070275.
6. Örn Garðarsson G., Boem F., Toni L. Graph-Based Learning for Leak Detection and Localisation in Water Distribution Networks* // IFAC-PapersOnLine. 2022. Vol. 55 (6). P. 661–666. DOI: 10.1016/j.ifacol.2022.07.203.
7. Zhou S., Liu C., Zhao Y. Leakage diagnosis of heating pipenetwork based on BP neural network // Sustainable Energy, Grids and Networks. 2022. Vol. 32. DOI: 10.1016/j.segan.2022.100869. EDN: FJKAZY.
8. van der Walt J. C., Heyns P. S., Wilke D. N. Pipe network leak detection: comparison between statistical and machine learning techniques // Urban Water Journal. 2018. Vol. 15 (10). DOI: 10.1080/1573062X.2019.1597375.
9. Государственный доклад о состоянии энергосбережения и повышении энергетической эффективности в Рос сийской федерации за 2022 год // Министерство экономического развития Российской Федерации. URL: https://www.economy.gov.ru/material/file/b2ec92f00344707af95c8d44a6abbde8/Energy_efficiency_2023pdf (дата обращения: 12.11.2024).
10. Косяков С. И., Садыков А. М., Сенников В. В., Тихонов А. И. Метод локализации мест утечек в тепловых сетях на основе анализа данных узлов учета потребителей тепловой энергии // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. 2021. № 6. C. 70–78. DOI: 10.17588/2072-2672.2021.6.070-078. EDN: IREILE.
Рецензия
Для цитирования:
Грохотов В.Ю., Михайлов А.Г., Степашкин И.А. Выявление потерь теплоносителя в системах централизованного теплоснабжения. Омский научный вестник. Серия "Авиационно-ракетное и энергетическое машиностроение". 2025;9(1):32-36. https://doi.org/10.25206/2588-0373-2025-9-1-32-36. EDN: YIUZGT
For citation:
Grokhotov V.Yu., Mikhailov A.G., Stepashkin I.A. Detection of heat carrier losses in centralized heating systems. Omsk Scientific Bulletin. Series Aviation-Rocket and Power Engineering. 2025;9(1):32-36. (In Russ.) https://doi.org/10.25206/2588-0373-2025-9-1-32-36. EDN: YIUZGT
JATS XML
















